Doç. Dr. HÜSEYİN ÜZEN

Unvan	DOÇENT
Birim	BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ MESLEK YÜKSEKOKULU
E-Posta	huzen@bingol.edu.tr
Dahili No	6205-5135

Özgeçmiş

ACADEMIC BIO

Assoc. Prof. Dr. Hüseyin Üzen is a faculty member at Bingöl University, located in the Eastern Anatolia Region of Türkiye. He currently serves in the Department of Computer Engineering, where he focuses on teaching and research in areas such as artificial intelligence, machine learning, image processing, and software engineering.

His academic work primarily involves applied research in intelligent systems, interdisciplinary collaborations, and innovative approaches to engineering education. He actively contributes to both national and international academic communities and is committed to promoting knowledge production, technological advancement, and community-oriented research.

Bingöl University is dedicated to academic excellence, regional development, and global engagement, and Dr. Üzen is proud to contribute to its dynamic and growing academic environment.

Öğrenim Bilgisi

Doktora: İnönü Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği (Ekim 2022)

Yüksek Lisans: İnönü Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği (Temmuz 2018)

Lisans: Süleyman Demirel Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği (Haziran 2015)

Akademik Unvanlar

Doçent (Temmuz 2025)

Doktora: İnönü Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği (Ekim 2022)

Yabancı Dil Bilgisi

YDS/66.25

Uluslararası Hakemli Dergilerde Yayınlanan Makaleler

ÜZEN HÜSEYİN,FIRAT HÜSEYİN,ÖZÇELİK SALİH TAHA ALPEREN,YUSUFOĞLU ELİF,BALIKÇI ÇİÇEK İPEK,ŞENGÜR ABDULKADİR (2025). Central serous retinopathy classification with deep learning-based multilevel feature extraction from optical coherence tomography images. Optics & Laser Technology, 184(112519), 1-12., Doi: 10.1016/j.optlastec.2025.112519

ÖZÇELİK SALİH TAHA ALPEREN,ÜZEN HÜSEYİN,ŞENGÜR ABDULKADİR,TÜRKOĞLU MUAMMER,ÇELEBİ ADALET,M. Sobahi Nebras (2025). Optimized Multi-Scale Detection and Numbering of Teeth in Panoramic Radiographs Using DentifyNet. IEEE Access, Doi: 10.1109/ACCESS.2025.3553228

FIRAT HÜSEYİN,ÜZEN HÜSEYİN,ATİLA ORHAN,ŞENGÜR ABDULKADİR (2025). Automated efficient traffic gesture recognition using swin transformer-based multi-input deep network with radar images. Signal, Image and Video Processing, 19(1), 1-11., Doi: 10.1007/s11760-024-03664-6

ÖZÇELİK SALİH TAHA ALPEREN,ÜZEN HÜSEYİN,ŞENGÜR ABDULKADİR,FIRAT HÜSEYİN,TÜRKOĞLU MUAMMER,ÇELEBİ ADALET,GÜL SEMA,Sobahi Nebras M. (2024). Enhanced Panoramic Radiograph-Based Tooth Segmentation and Identification Using an Attention Gate-Based Encoder–Decoder Network. Diagnostics, 14(23), 1-22., Doi: 10.3390/diagnostics14232719

ÜZEN HÜSEYİN,FIRAT HÜSEYİN (2024). A hybrid approach based on multipath Swin transformer and ConvMixer for white blood cells classification. Health Information Science and Systems, 12(33), 1-19., Doi: 10.1007/s13755-024-00291-w

Demirbaş Ayşe Ayyüce,ÜZEN HÜSEYİN,FIRAT HÜSEYİN (2024). Spatial-attention ConvMixer architecture for classification and detection of gastrointestinal diseases using the Kvasir dataset. Health Information Science and Systems, 12(1), 1-15., Doi: 10.1007/s13755-024-00290-x

ÜZEN HÜSEYİN,FIRAT HÜSEYİN,ATİLA ORHAN,ŞENGÜR ABDULKADİR (2024). Swin transformer-based fork architecture for automated breast tumor classification. Expert Systems with Applications, 256(125009), 1-13., Doi: 10.1016/j.eswa.2024.125009

ÜZEN HÜSEYİN,FIRAT HÜSEYİN (2024). DEEP LEARNING-BASED ADAPTIVE ENSEMBLE LEARNING MODEL FOR CLASSIFICATION OF MONKEYPOX DISEASE. Konya Journal of Engineering Sciences, 12(4), 822-837., Doi: 10.36306/konjes.1471289

YUSUFOĞLU ELİF,FIRAT HÜSEYİN,ÜZEN HÜSEYİN,ÖZÇELİK SALİH TAHA ALPEREN,BALIKÇI ÇİÇEK İPEK,ŞENGÜR ABDULKADİR,ATİLA ORHAN,Güldemir Numan Halit (2024). A Comprehensive CNN Model for Age-Related Macular Degeneration Classification Using OCT: Integrating Inception Modules, SE Blocks, and ConvMixer. Diagnostics, 14(24), 1-26., Doi: 10.3390/diagnostics14242836

FIRAT HÜSEYİN,ÜZEN HÜSEYİN (2024). DXDSENet-CM model: an ensemble learning model based on depthwise Squeeze-and-Excitation ConvMixer architecture for the classification of multi-class skin lesions. Multimedia Tools and Applications, 1-36., Doi: 10.1007/s11042-024-20470-x

FIRAT HÜSEYİN,ÜZEN HÜSEYİN,HANBAY DAVUT,ŞENGÜR ABDULKADİR (2024). ConvNext Mixer‐Based Encoder Decoder Method for Nuclei Segmentation in Histopathology Images. International Journal of Imaging Systems and Technology, 34(5), 1-17., Doi: 10.1002/ima.23181

ÜZEN HÜSEYİN,TÜRKOĞLU MUAMMER,ÖZTÜRK DURSUN,HANBAY DAVUT (2024). A novel hybrid attention gate based on vision transformer for the detection of surface defects. Signal, Image and Video Processing, 18(10), 6835-6850., Doi: 10.1007/s11760-024-03355-2

ÇELEBİ ADALET, İMAK ANDAÇ, ÜZEN HÜSEYİN, BUDAK ÜMİT, TÜRKOĞLU MUAMMER, HANBAY DAVUT, ŞENGÜR ABDULKADİR (2024). Maxillary sinus detection on cone beam computed tomography images using ResNet and Swin Transformer-based UNet. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology, 138(1), 149-161., Doi: 10.1016/j.oooo.2023.06.001

ÜZEN HÜSEYİN (2024). ConvMixer-based encoder and classification-based decoder architecture for breast lesion segmentation in ultrasound images. Biomedical Signal Processing and Control, 89(105707), 1-16., Doi: 10.1016/j.bspc.2023.105707

POLAT ONUR, TÜRKOĞLU MUAMMER, POLAT HÜSEYİN, OYUCU SAADİN, ÜZEN HÜSEYİN, YARDIMCI FAHRİ, AKSÖZ AHMET (2024). Multi-Stage Learning Framework Using Convolutional Neural Network and Decision Tree-Based Classification for Detection of DDoS Pandemic Attacks in SDN-Based SCADA Systems. Sensors, 24(3), 1-18., Doi: 10.3390/s24031040

ÜZEN HÜSEYİN, TÜRKOĞLU MUAMMER, ARI ALİ, HANBAY DAVUT (2023). InceptionV3 Based Enriched Feature Integration Network Architecture for Pixel-Level Surface Defect Detection. Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 38(2), 721-732., Doi: 10.17341/gazimmfd.1024425

ÜZEN HÜSEYİN, TÜRKOĞLU MUAMMER, ASLAN MUZAFFER, HANBAY DAVUT (2023). Depth-wise Squeeze and Excitation Block-based Efficient-Unet model for surface defect detection. The Visual Computer, 39(5), 1745-1764., Doi: 10.1007/s00371-022-02442-0

ÜZEN HÜSEYİN, TÜRKOĞLU MUAMMER, HANBAY DAVUT (2023). Multi-dimensional feature extraction-based deep encoder–decoder network for automatic surface defect detection. Neural Computing and Applications, 35(4), 3263-3282., Doi: 10.1007/s00521-022-07885-z

DAYI BURAK, ÜZEN HÜSEYİN, BALIKÇI ÇİÇEK İPEK, DUMAN ŞUAYİP BURAK (2023). A Novel Deep Learning-Based Approach for Segmentation of Different Type Caries Lesions on Panoramic Radiographs. Diagnostics, 13(2), 1-15., Doi: 10.3390/diagnostics13020202

ÜZEN HÜSEYİN, TÜRKOĞLU MUAMMER, YANIKOĞLU YEŞİLYURT AYŞE BERRİN, HANBAY DAVUT (2022). Swin-MFINet: Swin transformer based multi-feature integration network for detection of pixel-level surface defects. Expert Systems with Applications, 209(1), 1-20., Doi: 10.1016/j.eswa.2022.118269

ÜZEN HÜSEYİN, TÜRKOĞLU MUAMMER, HANBAY DAVUT (2021). Texture defect classification with multiple pooling and filter ensemble based on deep neural network. Expert Systems with Applications, 175(114838), 1-11., Doi: 10.1016/j.eswa.2021.114838

Ulusal Hakemli Dergilerde Yayınlanan Makaleler

ÖZÇELİK SALİH TAHA ALPEREN,ÜZEN HÜSEYİN,ŞENGÜR ABDULKADİR,ÇELEBİ ADALET (2024). Derin Öğrenme ile Panoramik Radyografi Görüntülerinden Diş Segmentasyonu: UNet, FPN ve PSPNet Karşılaştırması. Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 13(4), 1347-1354., Doi: 10.28948/ngumuh.1497540

FIRAT HÜSEYİN,ÜZEN HÜSEYİN (2024). MR Görüntülerinden Alzheimer Hastalığının Sınıflandırılması için Inception ve Sıkma-Uyarma Ağı Tabanlı Derin Öğrenme Modeli. Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 39(2), 555-567., Doi: 10.21605/cukurovaumfd.1514656

FIRAT HÜSEYİN,ÜZEN HÜSEYİN (2024). TRANSFER ÖĞRENME KULLANILARAK DERİ LEZYON GÖRÜNTÜLERİNDEN MAYMUN ÇİÇEĞİ HASTALIĞININ TESPİTİ. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 11(22), 148-164., Doi: 10.54365/adyumbd.1411927 (Kontrol No: 9098591)

ALTIN MUSTAFA,ÜZEN HÜSEYİN,BALIKÇI ÇİÇEK İPEK (2024). Bal Arı Hastalıklarının Sınıflandırılması için ConvMixer, VGG16 ve ResNet101 Tabanlı Topluluk Öğrenme Yaklaşımı. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 36(1), 133-145., Doi: 10.35234/fumbd.1326290

ÜZEN HÜSEYİN, FIRAT HÜSEYİN (2024). ÖZNİTELİK ENTEGRASYONUNA DAYALI ESA MİMARİSİ KULLANILARAK ENDOSKOPİK GÖRÜNTÜLERİN SINIFLANDIRILMASI. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 27(1), 121-132., Doi: 10.17780/ksujes.1362792

KARAKAŞ BUĞRA,ÖZÇELİK SALİH TAHA ALPEREN,UYANIK HAKAN,ÜZEN HÜSEYİN,ŞENGÜR ABDULKADİR (2024). Advanced EEG-Based Analysis for ADHD Identification Utilizing Convmixer and Continuous Wavelet Transform. Türk Doğa ve Fen Dergisi, 13(1), 19-25., Doi: 10.46810/tdfd.1388893

FIRAT HÜSEYİN,ÜZEN HÜSEYİN (2024). Detection of Pneumonia Using A Hybrid Approach Consisting of MobileNetV2 and Squeeze-and-Excitation Network. Türk Doğa ve Fen Dergisi, 13(1), 54-61., Doi: 10.46810/tdfd.1363218

ÜZEN HÜSEYİN, FIRAT HÜSEYİN (2024). Göğüs Röntgeni Görüntülerinden Akciğer Hastalıklarının Sınıflandırılması için Farklı Derin Öznitelikler ile Beslenen Destek Vektör Makinesi. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 17(1), 11-21., Doi: 10.17671/gazibtd.1366846

ÜZEN HÜSEYİN, TÜRKOĞLU MUAMMER, HANBAY DAVUT (2021). Yüzey Hata Tespiti için Sonuç Ağırlıklandırma Tabanlı Resnet Öznitelik Piramit Ağ Mimarisi. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi

Uluslararası Bilimsel Toplantılarda Sunulan Bildiriler

Üzen, H., Türkoğlu, M., & Hanbay, D. (2021, June). Surface defect detection using deep U-net network architectures. In 2021 29th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.

Türkoğlu, M., Üzen, H., & Hanbay, D. (2020, October). A deep feature extractor approach for the recognition of pollen-bearing bees. In 2020 28th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.

Üzen, H., Yeroğlu, C., & Hanbay, D. (2019, September). Development of CNN architecture for Honey Bees disease condition. In 2019 International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP) (pp. 1-5). IEEE.

Üzen, H., Firat, H., & Hanbay, D. (2019, September). Automatic thresholding method developed with entropy for fabric defect detection. In 2019 International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP) (pp. 1-4). IEEE.

Hüseyin, Ü. Z. E. N., & HANBAY, K. (2018, September). Adaptive Search Area in the Object Tracking. In 2018 International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing (IDAP) (pp. 1-5). IEEE.

H. ÜZEN, K. HANBAY, Evaluation of Object Tracking Performance of ADNet Method with Different Datasets and Color Spaces, International Conference on Advanced Technologies, Computer Engineering and Science (ICATCES 2018), Safranbolu, 11-13.05.2018

H. ÜZEN, K. HANBAY, Comparison of Deep Learning and Correlation Filter-Based Methods in Object tracing, 2nd International Vocational Science Symposium (IVSS – 2018), Belek/Antalya, 26-29.04.2018

H. ÜZEN, K. HANBAY, Impact on The Performance of The Search Area in Object Tracking, 2nd International Vocational Science Symposium (IVSS – 2018), Belek/Antalya, 26-29.04.2018

Hanbay, K., Bayraktar, M. Y., & Üzen, H. (2017, October). Evaluation of BS and MS level computer engineering education. In 2017 International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK) (pp. 119-123). IEEE.

Araştırma Projeleri

BT Görüntülerinde Akciğer Lezyonlarının Derin Öğrenme ile Sınıflandırması ve Segmentasyonu, Tübitak 1001, Yürütücü: HÜSEYİN ÜZEN, Araştırmacı: MERVE BIYIKLI, Araştırmacı: İPEK BALIKÇI ÇİÇEK, Araştırmacı: NURULLAH DAĞ, Araştırmacı: HÜSEYİN FIRAT, Araştırmacı: MURAT KILIÇ, Danışman: KAZIM HANBAY, , 01/04/2025 (Devam Ediyor)

Wilson Hastalığında Beyin Mr Görüntüleriyle Geliştirilen Derin Öğrenme Tabanlı Tanısal Destek Modeli, Tübitak 1001, Araştırmacı: Hüseyin ÜZEN, 01/09/2025 (Devam Ediyor)

Yapısal deprem riskinin belirlenmesinde yapay zekâ destekli dron görüntüleri ile mevcut yapı stokunun değerlendirilmesi, -Tübitak 1002, Yürütücü: ÖMER FARUK NEMUTLU, Danışman: ALİ SARI, Araştırmacı: HÜSEYİN ÜZEN, , 01/03/2025 (Devam Ediyor)

Derin öğrenme ile panoramik radyografi görüntülerinden dişlerin otomatik segmentasyonu, numaralandırılması ve eksik dişlerin tespit edilmesi, Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi, Araştırmacı: HÜSEYİN ÜZEN, Yürütücü: ABDULKADİR ŞENGÜR, Araştırmacı: SALİH TAHA ALPEREN ÖZÇELİK, Araştırmacı: ADALET ÇELEBİ, Araştırmacı: MUAMMER TÜRKOĞLU, , 17/10/2024 (Devam Ediyor)

SAR Görüntülerinden Gemi Tespiti için Derin Öğrenmeye Dayalı Hesaplamalar ve Derin Öğrenme Temelli Yaklaşımlar Geliştirilmesi, -Tübitak 1001, Yürütücü: KAZIM HANBAY, Araştırmacı: MÜCAHİT ÇALIŞAN, Araştırmacı: MUSTAFA ALTIN, Araştırmacı: HÜSEYİN ÜZEN, , 15/11/2023-01, 15/07/2025

İmalat Sistemlerinde Derin Öğrenme Tabanlı Doku Hata Tespiti, Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi, Araştırmacı: HÜSEYİN ÜZEN, Yürütücü: DAVUT HANBAY, , 11/11/2022 - 28/11/2022

Katılınan Etkinlikler

OGAM Yapay Öğrenme Ve Bilgi İşlemede Yeni Teknikler Yaz Okulu(6-9 Eylül 2016)

Gençlik Programında Yeterliliğe Dayalı Öğrenme (Ulusal Ajans Eğitimi, 26-30 Ağustos 2013)